למה הטלפון החכם שלך הוא יותר כמו R2-D2 מאשר שליחות קטלנית
קצר עבור בינה מלאכותית, AI הוא המדע של יצירת מחשב אינטליגנטי תוכניות ומכונות בניסיון לחקות את רמות האדם של המודיעין.
אינטליגנציה מלאכותית (להלן כתב AI במאמר זה) ומחשוב קשורות באופן בלתי נמנע, או אם אתה מבין את זה, AI משחק תפקיד ענק בחיי היומיום שלנו. באופן ריאליסטי, זה פחות HAL 9000 ועוד iPhone X. הנה סקירה קצרה של איפה AI שמקורו, איפה זה היום, והיכן הוא הולך בעתיד.
תולדות הבינה המלאכותית
מאז שחר המחשוב באמצע המאה ה -20, AI כבר בראש דעתם של מדעני מחשבים רבים; הדיסציפלינה תוארה ופורמאלית במכללת דארטמות 'ב -1956. מיד לאחר מכן, התעשייה ראתה מפולת שלגים, ונראה היה שהאינטליגנציה האנושית ברמה האנושית נמצאת באופק.
ה- AIs המוקדם הוטל לפתור את המבוך, לתקשר במשפטים פשוטים ולניווט ברובוטים ראשוניים.
אולם לאחר 20 שנה לא הגיעה ההבטחה לאינטליגנציה כמעט אנושית. כוח המחשוב המוגבל גרם למשימות מורכבות רבות בלתי אפשריות וככל שהתחילה התמיכה הציבורית להתערער, כך גם המימון. וחשוב מכל, החוקרים הבטיחו יתר על המידה ונסחרו פחות, והפכו את המשקיעים.
בום שני בשנות ה -80 ראה את עליית המחשבים שיכולים לקבל החלטות על בסיס סדרה מתוכנתת מראש של בעיות. ועדיין אלה היו מטומטמים מדי. הם חסרים יישומים מעשיים, כך תעשיית סבלה חזה נוסף כמה שנים מאוחר יותר.
לאחר מכן, החלה מחלקה חדשה של בינה מלאכותית להתגלות: למידה ממוחשבת, שבה מחשבים לומדים ומשתפרים מניסיון במקום צורך להיות מתוכנתים במיוחד למשימה. ב -1997, כתוצאה מהאינטליגנציה המלאכותית של מחשב מכונה, מחשב-העל היכה את היריב האנושי בשחמט בפעם הראשונה ו -14 שנים בלבד לאחר מכן, מחשב בשם ווטסון ניצח שני מתחרים אנושיים ב- Jeopardy!
בתחילת שנות ה -2000 עד היום היו סימן מים גבוה לבינה מלאכותית. קבוצות אחרות של בינה מלאכותית הולידו, כולל כריית נתונים , רשתות עצביות ולמידה עמוקה. עם מחשבים אי פעם מהר יותר מסוגל לבצע משימות מורכבות יותר, AI ראה התעוררות ענקית והפכה לחלק חשוב בחיי היומיום, המשפיעים על כל דבר, החל בכונן שלך לעבודה gif החתול אתה פשוט משותף עם אמא שלך.
AI עכשיו
כיום, בינה מלאכותית מצאה יישומים חסרי גבולות. המחקר מתמקד כמעט בכל יישום, אבל רובוטים, כלי רכב אוטונומיים, ואפילו מזל"ט הם בין הידועים ביותר.
סימולציות וסביבות מדומות הן תחום נוסף אשר נהנה מכוח מחשוב מוגבר. ואכן, כמה סימולציות משחק וידאו הפכו כל כך מפורט ומציאותי כי זה הוביל כמה כדי להניח כי אנחנו חייבים להיות חיים סימולציה במחשב.
לבסוף, לימוד השפה הוא אחד הפרויקטים AI יותר שאפתני וקשה שעבד על היום. בטח, סירי יכול להגיב לשאלה עם תגובה מתוכנת מראש, אבל סוג של שיחות שראית Interstellar בין TARS ו מאתיו McConaughey של אופי עדיין דרכים החוצה.
AI בחיי היומיום שלך
דואר אלקטרוני דואר זבל מסננים - אם אי פעם תוהה למה אתה אף פעם לא רואה הודעות דוא"ל מ נסיכים ניגרי יותר, אתה יכול להודות בינה מלאכותית. מסנני דואר זבל עכשיו להשתמש AI לזהות וללמוד אילו הודעות דוא"ל אמיתיות ומה הם דואר זבל. וכפי אלה AIs ללמוד, הם לשפר - בשנת 2012, טענה גוגל כי הוא זיהה 99 אחוז דואר זבל דואר אלקטרוני ועל ידי 2015, נתון זה עודכן ל 99.9 אחוזים.
פיקדונות בדיקה נייד - איך זה שהטלפון שלך יכול לקרוא ולהפקיד המחאה - אפילו בכתב יד אחד? ניחשתם - AI. קריאה בכתב יד יש היסטורית היתה בעיה עבור מערכות AI, אבל עכשיו הפך נפוץ. עכשיו אתה יכול אפילו לראות תרגומים חיים של טקסט באמצעות מצלמת הטלפון החכם שלך עם Google Translate.
זיהוי פייסבוק הוא נושא שכיח בסרטי ריגול, אבל עם העולם העולה מיליארדי תמונות של פרצופים באינטרנט מדי יום, זה עכשיו מציאות. בכל פעם שפייסבוק מזהה ומציעה שתתייג לחבר בתמונה, זהו בינה מלאכותית שקשה לעבוד.
מה בחנות עבור AI של העתיד?
בעוד סרטים כמו שליחות קטלנית ואת מטריקס שכנעו כמה אנשים שאולי אנחנו לא צריכים ללמד מחשבים איך לחשוב, החוקרים ממוקדים יותר ביצירת C3POs ו WALL-Es. AI מועיל כמו מכוניות ללא נהג, טלפונים חכמים ובתים לחזות את הצורך שלך, ואפילו רובוטים המספקים מצרכים הם כולם רק מעבר לפינה.
וכאשר אנו לדחוף הלאה לתוך הכוכבים, רובוטים בשליטת AI יהיה יקר ערך בחקר עולמות עוינים מדי עבור בני אדם.
כמה מומחים כמו Elon Musk מזהירים כי AI מתקדם מציג סיכונים משמעותיים ובעיות כמו רובוטים משתלט על כמעט כולם עבודה, במיוחד אלה בייצור, אשר כבר ראה מסיבית אובדן עבודה עקב אוטומציה. עם זאת, ההתקדמות ב AI צועדת, גם אם אנחנו לא בטוחים לאן הוא הולך.