מהו כריית נתונים?

חברות גדולות יודעים עליך יותר מכפי שאתה יכול לדמיין - הנה איך

כריית נתונים היא ניתוח של כמויות גדולות של נתונים כדי לגלות דפוסים וידע. למעשה, כריית נתונים ידוע גם גילוי נתונים או גילוי ידע.

כריית נתונים משתמשת בסטטיסטיקה, עקרונות של למידה ממוחשבת (ML), בינה מלאכותית (AI), כמויות עצומות של נתונים (לעתים קרובות ממאגרי נתונים או מערכי נתונים) כדי לזהות דפוסים באופן אוטומטי ואוטומטי ככל האפשר.

מה עושה כריית נתונים לעשות?

לכריית נתונים יש שתי מטרות עיקריות: תיאור וחיזוי. ראשית, כריית נתונים מתארת ​​את התובנות והידע המתקבל מניתוח דפוסי נתונים. שנית, כריית נתונים משתמשת בתיאורי דפוסי נתונים מוכרים כדי לחזות דפוסים עתידיים.

לדוגמה, אם אתה מבלה זמן גלישה באתר קניות עבור ספרים על איך לזהות סוגים שונים של צמחים, שירותי כריית נתונים עובד מאחורי הקלעים באתר זה להיכנס תיאור של החיפושים שלך בקשר עם הפרופיל שלך. כאשר אתה מתחבר שוב שבועיים לאחר מכן, שירותי כריית הנתונים של האתר משתמשים בתיאורים של החיפושים הקודמים שלך כדי לחזות את תחומי העניין הנוכחיים שלך ולהציע המלצות מותאמות אישית לקניות הכוללות ספרים על זיהוי צמחים.

כיצד עובד כריית נתונים

כריית נתונים פועלת באמצעות אלגוריתמים, קבוצות של הוראות המספרות למחשב או מעבדים כיצד לבצע משימה, כדי לגלות סוגים שונים של תבניות בתוך נתונים. כמה שיטות זיהוי דפוס שונות המשמשים כריית נתונים כוללים ניתוח אשכולות, זיהוי אנומליה, למידה האגודה, תלות נתונים, עצי החלטה, מודלים רגרסיה, סיווגים, גילוי outille, רשתות עצביות.

בעוד שכריית נתונים יכולה לשמש לתיאור ולחזות דפוסים בכל סוגי הנתונים השונים, השימוש שאנשים רבים נתקלים בהם לעתים קרובות ביותר, גם אם הם אינם מבינים זאת, הוא לתאר דפוסים בחירות הקנייה והתנהגויות כדי לחזות רכישה עתידית אפשרית החלטות.

לדוגמה, האם תהית אי פעם איך פייסבוק תמיד נראה לדעת מה אתה כבר מסתכל באינטרנט ומראה לך מודעות newsfeed שלך הקשורים לאתרים אחרים ביקרת או חיפושים באינטרנט שלך? כריית נתונים של פייסבוק משתמשת במידע המאוחסן בדפדפן שלך, אשר עוקב אחר הפעילויות שלך, כגון קובצי cookie , יחד עם הידע שלה על הדפוסים שלך בהתבסס על השימוש הקודם שלך בשירות של Facebook כדי לגלות ולחזות מוצרים או הצעות שעשויות לעניין אותך.

איזה סוג של נתונים יכול להיות ממוקש?

בהתאם לשירות או לחנות (חנויות פיזיות להשתמש בכריית נתונים גם), כמות מפתיעה של נתונים אודותיך ודפוסי שלך יכול להיות ממוקש. הנתונים שנאספו אודותיך עשויים לכלול את סוג הרכב שבו אתה נוהג, היכן אתה גר, מקומות שבהם נסעת, כתבי עת ועיתונים שאליהם אתה מנוי, ואם אתה נשוי. זה גם יכול לקבוע אם יש לך ילדים, מה התחביבים שלך, איזו הלהקה אתה אוהב, את נטיות הפוליטיות שלך, מה אתה קונה באינטרנט, מה אתה קונה בחנויות פיזיות (לעתים קרובות באמצעות כרטיסי נאמנות נאמנות הלקוחות), וכל הפרטים שאתה משתף על החיים שלך על מדיה חברתית.

לדוגמה, קמעונאים ופרסומים מבוססי אופנה שממוקדים לבני נוער משתמשים בתובנות מתמונות של כריית נתונים על שירותי מדיה חברתית כמו Instagram ו- Facebook כדי לחזות מגמות אופנה שיגרמו לקונים או לקהל הקוראים. התובנות שהתגלו באמצעות כריית נתונים יכולות להיות מדויקות עד כדי כך שכמה קמעונאים יכולים אפילו לנבא אם אישה יכולה להיות בהריון, בהתבסס על שינויים ספציפיים מאוד בחירות הקנייה שלה. הקמעונאית, טארגט, מדווחת כי היא מדויקת כל כך עם ניבוי הריון על בסיס דפוסי רכישת ההיסטוריה, כי היא שלחה קופונים למוצרי תינוקות לגברת צעירה, מסגירה את הריונה בסוד לפני שהיא סיפרה למשפחה שלה.

כריית נתונים בכל מקום, עם זאת, רוב המידע שנמצא ונותח על הרגלי הקנייה שלנו, העדפות אישיות, בחירות, כספים ופעילויות מקוונות משמש את החנויות והשירותים במטרה לשפר את חוויית הלקוח.