בחירת מסד נתונים ידידותי למשתמש עבור הארגון שלך

מחשבים שולחניים לעומת מערכות מסד נתונים

Oracle, SQL Server, Microsoft Access, MySQL, DB2 או PostgreSQL? יש מגוון לא מבוטל של מוצרי מסד נתונים בשוק היום, מה שהופך את הבחירה של פלטפורמה לתשתית הארגון שלך פרויקט מרתיע.

הגדר את הדרישות שלך

מערכות ניהול מסדי נתונים (או DBMS) ניתן לחלק לשתי קטגוריות: מסדי נתונים שולחניים ומסדי נתונים של שרתים. באופן כללי, מסדי נתונים שולחניים מכוונים ליישומי משתמש יחיד ומתגוררים במחשבים אישיים סטנדרטיים (ומכאן המונח Desktop ).

מאגרי שרתים מכילים מנגנונים על מנת להבטיח את מהימנותם ועקביותם של נתונים, והם מיועדים ליישומים מרובי משתמשים. מסדי נתונים אלה מתוכננים לפעול על שרתים בעלי ביצועים גבוהים ולבצע תג מחיר גבוה יותר בהתאמה.

חשוב לעשות ניתוח צרכים זהירים לפני שאתה לצלול ב להתחייב פתרון מסד הנתונים. לעתים קרובות תמצא כי מסד נתונים שולחני מתאים לדרישות העסקיות שלך כאשר תכננת במקור לרכוש פתרון מבוסס שרת יקר. כמו כן, באפשרותך לחשוף דרישות נסתרות המחייבות פריסה של מסד נתונים ניתן להרחבה, המבוסס על שרת.

תהליך ניתוח הצרכים יהיה ספציפי לארגון שלך, אך לכל הפחות, יש לענות על השאלות הבאות:

• מי יהיה באמצעות מסד הנתונים ומה משימות הם יבצעו?
• באיזו תדירות הנתונים ישתנו? מי יבצע שינויים אלה?
• מי יספק תמיכה IT עבור מסד הנתונים?
• איזו חומרה זמינה? האם יש תקציב לרכישת חומרה נוספת?
• מי יהיה אחראי לתחזוקת הנתונים?
• האם גישה לנתונים תוצע באמצעות האינטרנט? אם כן, באיזו רמה של גישה יש לתמוך?

לאחר שתאסף את התשובות לשאלות אלו, תהיה מוכן להתחיל בתהליך של הערכת מערכות ספציפיות לניהול מסדי נתונים. אתה עשוי לגלות כי פלטפורמת שרת מתוחכם מרובת משתמשים (כמו SQL Server או Oracle) יש צורך לתמוך הדרישות המורכבות שלך. מצד שני, מסד נתונים שולחני כמו Microsoft Access עשוי להיות מסוגל בדיוק לענות על הצרכים שלך (וגם הרבה יותר קל ללמוד, כמו גם עדין על הארנק שלך!)

מאגרי שולחן עבודה

מסדי נתונים שולחניים מציעים פתרון זול וזול לדרישות אחסון נתונים ומניפולציה רבות פחות מורכבות. הם מרוויחים את שמם מכוח העובדה שהם מתוכננים לפעול במחשבים "שולחניים" (או אישיים). אתה בטח מכיר כמה מוצרים אלה כבר - Microsoft Access, FileMaker ו- OpenOffice / Libre Office Base (ללא תשלום) הם השחקנים העיקריים. הבה נבחן כמה מהיתרונות שהושגו באמצעות מסד נתונים שולחני:

• מסדי נתונים שולחניים הם זולים. אתה תמצא כי רוב פתרונות שולחן העבודה זמינים בסביבות $ 100 (לעומת אלפי דולרים עבור בני דודים מבוססי שלהם). למעשה, אם ברשותך עותק של Microsoft Office, אתה כבר הבעלים המורשה של Microsoft Access.
• מאגרי שולחן העבודה הם ידידותיים למשתמש. הבנה מעמיקה של SQL אינה נדרשת בעת שימוש במערכות אלה (למרות שרבים תומכים ב- SQL עבורכם גיקים שם). שולחנות עבודה שולחניים בדרך כלל מציעים ממשק משתמש גרפי קל לניווט.
• מסדי נתונים שולחניים מציעים פתרונות אינטרנט. רבים מסדי נתונים מודרניים שולחניים לספק פונקציונליות אינטרנט המאפשר לך לפרסם את הנתונים שלך באינטרנט באופן סטטי או דינמי.

מאגרי שרתים

מסדי נתונים של שרתים, כגון Microsoft SQL Server , Oracle, קוד פתוח PostgreSQL ו- IBM DB2, מציעים לארגונים את היכולת לנהל כמויות גדולות של נתונים ביעילות בצורה המאפשרת למשתמשים רבים לגשת ולעדכן את הנתונים בו זמנית. אם אתה מסוגל להתמודד עם תג מחיר חסון, מסד נתונים מבוסס שרת יכול לספק לך פתרון מקיף לניהול נתונים.

היתרונות שהושגו באמצעות שימוש במערכת מבוססת שרת הם מגוונים. בואו נסתכל על כמה מההישגים הבולטים יותר שהושגו:

• גְמִישׁוּת. מסדי נתונים מבוססי שרת יכולים לטפל רק בבעיית ניהול נתונים שאתה יכול לזרוק עליהם. מפתחים אוהבים את המערכות האלה כי יש להם ממשקי תכנות מתכנתים ידידותיים ליישומים (או ממשקי API) המספקים את הפיתוח המהיר של יישומים מותאמים אישית במסדי נתונים. פלטפורמת אורקל זמינה גם עבור מערכות הפעלה מרובות, ומספקת לינקים של לינוקס עם שדה משחק ברמה כאשר הם משויכים לחברת Microsoft.
• ביצועים רבי עוצמה. מסדי נתונים מבוססי שרת הם חזקים כמו שאתה רוצה שהם יהיו. השחקנים העיקריים מסוגלים להשתמש ביעילות כמעט בכל פלטפורמת חומרה סבירה, כי אתה יכול לבנות עבורם. מסדי נתונים מודרניים יכולים לנהל מספר רב של מעבדים במהירות גבוהה, שרתים מקובצים, קישוריות של רוחב פס גבוה וטכנולוגיית אחסון עמיד בפני תקלות.
• מדרגיות. תכונה זו הולכת יד ביד עם הקודמת. אם אתה מוכן לספק את משאבי החומרה הדרושים, מסדי נתונים של שרת מסוגלים לטפל בחן בכמות המתרחבת במהירות של משתמשים ו / או נתונים.

חלופות מסד נתונים

עם הצורך הגובר בארגונים לתפעל קבוצות גדולות של נתונים מורכבים - שחלקם אין להם מבנה מסורתי - מסדי הנתונים של NoSQL הפכו נפוצים יותר. מסד נתונים NoSQL אינו מובנה על עמודות משותפות / עיצוב שורה של מסדי נתונים יחסיים מסורתיים, אלא משתמש במודל נתונים גמיש יותר. המודל משתנה, בהתאם למסד הנתונים: חלק מארגן נתונים לפי מפתח / ערך, גרפים או עמודות רחבות.

אם הארגון שלך צריך לקרוס הרבה נתונים, לשקול את זה סוג של מסד הנתונים, אשר בדרך כלל פשוט יותר להגדיר מאשר כמה RDBMs יותר מדרגי. המתמודדים המובילים כוללים MongoDB, קסנדרה, CouchDB, ו Redis.